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香港现场开码网站新松机器人发布工业软件控制
发布时间:2019-10-06

  在第21届中国国际工业博览上,新松工业软件&控制平台发布正式发布。多位行业专家、企业领导、辽商总会高委会代表团以及各界相关人士齐聚新松展位,共同见证新松工业软件&控制平台发布盛事!新松公司总裁曲道奎博士,副总裁兼战略与市场总监张进出席发布会。

  曲道奎总裁为发布会致辞时指出,我国是全球唯一拥有全部工业门类的国家,是名副其实的工业大国、制造大国。但在工业软件领域,我国却是一个“软件小国”,这也导致了我国工业发展长期面临着“缺心少脑”的空心化问题,制造强国建设遭遇瓶颈,工业网络安全面临威胁,工业软件和控制平台国产化迫在眉睫!作为中国高端装备制造业的代表企业,新松无论是以核心技术、核心零部件、核心产品及行业系统解决方案为一体的全产业价值链优势,还是在软件开发和高端行业应用的技术积累优势,包括承接国家重大专项和代表国家尖端技术亮相世界舞台的项目经验优势,都有能力、更有责任面向国家重大需求开展工业软件和控制平台建设工作。

  工业软件及控制平台是工业4.0时代国家工业发展的核心支撑,没有它我们只能是高端技术与装备的搬运商。新松工业软件&控制平台提供了从软件到硬件、从顶层到底层全体系自主可控的“顶天立地”的广阔平台,让我们的工业体系有“心”“脑”,有“骨骼”。希望能与更多的行业伙伴开展合作,完善平台建设,为产业发展赋能,为制造强国建设和实现中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗!

  新松工业软件&控制平台自8月20日在北京世界机器人大会预热发布起,便受到了各级领导、行业专家和社会人士的高度关注和支持。本次发布会,中国机械工业联合会执行副会长宋晓刚莅临现场并发表讲话。他在讲话中提到,工业软件和控制平台开发的复杂度高、工作量大,作为平台建设的统筹者,新松通过长时间的精心筹备取得了卓有成效的进展。中国工业发展量大面广,细分门类复杂,新松工业软件&控制平台作为工业数字化、网络化发展的基础,将为我国众多细分领域的企业提供发挥各自优势的平台,是我国制造业转型升级的加速器和国家智能制造发展的里程碑,希望平台结合各类前沿技术不断完善,也希望更多的企业加入平台,共建平台。

  新松工业软件&控制平台由新松公司发起,新松负责统筹顶层设计、整体架构、品牌运行、标准体系建设,同时吸引了国内外各领域知名企业实力加盟,融合全球资源协同创新。新松协同国内外多家高新技术企业逐层研发,形成合力,先后攻克从底层算法开发到顶尖伺服仪器,从软件到硬件的技术难关,更博采多家合作伙伴之长,荟萃群智,合作创新,实现产业上下游、跨领域的广泛互联互通,打破创新道路上的“信息孤岛”。在发布会现场,新松与多家优秀合作伙伴举行战略合作启动仪式。

  平台将运动控制、PLC、可视化、机床加工技术、机器人技术、机器视觉、安全技术、状态监测和测量技术集成在同一个系统控制的工业软件平台上,可提供具有良好开放性、高度灵活性、模块化和可升级的、自主可控的互联网控制网络系统。整个平台包括从操作系统、智能驱动、RC、CNC、陝跦祂俋颯奪秶竘楷祥隅俶 堤珋操湮,PLC,到数字孪生、MES、行业解决方案的软件体系,以及从定制化芯片、模组及主板、码盘、伺服电机、伺服驱动器到各类控制系统的硬件体系,打造了“端-边-云协同”的智能制造解决方案,形成全体系自主可控的“顶天立地”的广阔平台。

  在速度、精度和复杂度上的精益求精,是新松工业软件&控制平台的鲜明优势与特色。无论是面向数控机床、机器人、工业装备、消费类产品,还是智能产线、数字化车间等各种应用领域,新松工业软件&控制平台都能大显身手!平台通过高精度的控制算法,实现了轨迹跟踪的最优化和振动抑制,提高了控制精度;通过采用时间最优规划算法和动力学约束加快了作业节拍,提高了运行速度;通过多通道独立控制和多核系统分散控制,大幅度提升算法的适用性和灵活性,可有效应对各类设备、产线和数字化车间等复杂多样的应用环境,为用户提供全方位的智能决策与服务,展现了平台的高复杂度。

  新松工业软件&控制平台有效整合生产工艺、运营管理等数据资源,汇聚共享软件、知识模型等制造资源,面向不同行业和场景,为用户提供包括产品增值服务、设备维护预警、生产管理优化、协同设计制造、制造资源租用等各类应用,实现企业生产与运营管理的智能决策和深度优化。该平台同时兼容国内外主流的技术产品,中小企业也可根据自身需求通过平台实现个性化、低成本、香港现场开码网站,模块化设备和系统的部署应用,同时可将业务系统向云端迁移,提升数字化、网络化水平,降低智能化改造成本。

  新松工业软件&控制平台不断优化生产和服务资源配置,促进传统产业转型升级,加速智能制造推广普及,催生更多新技术、新业态、新模式涌现,为制造强国建设提供新动能。随着感知技术、大数据、云计算、人工智能、5G等新兴前沿科技在平台中的融合发展,平台将通过深度学习功能进行自我完善和迭代升级。

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